【双重差分法指的是什么】双重差分法又叫做倍差法，被用作政策效应评估 ， 由于双重差分法的原理以及模型非常的容易理解 。因此 ， 受到了很多人的喜爱，双重差分法的本质就是面板数据固定效应，因此仅仅需要面板数据，如果只有截面数据的话，是不能够运用双重差分法的 。DID模型中包括个体与分组虚拟变量，如果个体会受到政策实施的影响，那么，分组虚拟变量将会取1 ， 否则 ， 分组虚拟变量就会取0，这样便可以反映出政策实施的净效应是什么样的，在双重差分法的模型中 ， 还需要有至少达两年的面板数据集，这样才能够正确的反映政策实施的效应 。

以上就是双重差分法指的是什么的内容啦，希望本文可以帮到你！

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