偏最小二乘法的定义：偏最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配 ， 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值 ， 而令误差平方之和为最?。芏嗥渌挠呕侍庖部赏ü钚』芰炕蜃畲蠡赜米钚《诵问奖泶?。
与传统多元线性回归模型相比，偏最小二乘法的特点是：
1、能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模；
2、允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模；
【什么是偏最小二乘法】3、偏最小二乘法在最终模型中将包含原有的所有自变量；
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